|
|
Detection and Recognition of License Plates
Tykva, Jiří ; Zemčík, Pavel (referee) ; Juránek, Roman (advisor)
Cílem této bakalářské práce je návrh, implementace a testování systému, který v reálném čase pomocí neuronových sítí bude detekovat a rozpoznávat registrační značky vozidel. Nasbíraná data budou ukládána do databáze. Architektura systému je rozdělena do tří hlavních částí. První část řeší detekci registrační značky v obraze pomocí TensorFlow Object Detection API. Detektor dosahuje přesnosti 98.15 % AP při rychlosti kolem 14 fps. Druhá část se zabývá sledováním značek ve videu pomocí algoritmu SORT. Třetí část systému se věnuje holistickému rozpoznávání textu registrační značky a dosahuje až 0.6% chybovosti při rozpoznávání jednotlivých znaků a 2% chybovosti při rozpoznávání celého textu. Výsledný systém lze použít například pro policejní oddělení za účelem sledování kradených vozidel či automatického vybírání dálničních poplatků.
|
|
|
Car Licence Plate Detection and Recognition
Kovaříček, Roman ; Procházka, Boris (referee) ; Váňa, Jan (advisor)
This bachelor thesis deals with finding the license plates in the image and pattern recognition. Work describes short history of the state license plates. It deals with also the current state license plates and their problems. It analyzes the process of image segmentation and follow evaluation of selected areas. A part of the work is design and implementation of algorithms that solve candidate search areas or characters. The final step is the recognition of individual characters and display the user with details of the result.
|
|
|
ANSI art
Novák, Vlastimil ; Slaný, Karel (referee) ; Vašíček, Zdeněk (advisor)
The present bachelor thesis deals with automatic generation of ASCII graphics. The thesis is divided in several parts. First part describes the basics of computer graphics, image processing and recognition. The next part is focused on a theory and history of two most famous art styles called ASCII art and ANSI art. The methods of char recognition and problems arising from their testing are described in software application design. The methods reducing colour space of analyzed area were designed for char foreground and background colouring. The semifinal part is focused on implementation of library generating ANSI and ASCII art image and software application enabling the setting of all necessary parameters. The testing on a series of images, evaluation of results reached during the development and suggestions of possible future extensions are described in last part of the thesis.
|
|
| |
|
|
Caligraphy Editor with Japanese Character Recognition
Horáček, Petr ; Žák, Pavel (referee) ; Švub, Miroslav (advisor)
This work focuses on creating an application to support Japanese character learning. It also contains a brief overview of Japanese writing's history and evolution. Based on the study of existing options, this work sets the requirements for the application. It discusses problems and tries to find possible solutions. Character recognition is an important part. The work describes chosen solutions and their implementations. It ends by demonstrating achieved results and discussing options for further development of the system.
|
|
| |
|
| |
|
|
Methods used for OCR
Čermák, Marek ; Marada, Tomáš (referee) ; Zuth, Daniel (advisor)
Although OCR (Optical Character Recognition) is a topic which has been a subject of research since the second half of the 19th century, it has recieved a significant attention in the field of computer vision and object detection recently. This thesis presents history of OCR and briefly describes techniques which have been used over the course of time for character recognition. Main focus lies in the current text recognition methods introduced by soft computing. Since the major portion of the field is covered by neural networks, various architectures will be presented. Eventually a software for alphanumeric characters recognition will be implemented using a convolutional neural network.
|
|
|
Application of neural net in image processing
Nagyová, Lenka ; Svobodová,, Jitka (referee) ; Boleček, Libor (advisor)
This work focuses on the theory of artificial neural networks: the history, individual ways of learning and architecture of networks. It is also necessary to desribe the image processing blocks from scanning and image processing through segmentation to object recognition. The next part is focused on connecting the previous two parts, and therefore on the use of neural networks in image processing, specifically the identification of objects. In the practical part of the work is designed the user application for recognizing characters such as numbers, uppercase and lowercase letters.
|
|
|
Detection and Recognition of License Plates
Tykva, Jiří ; Zemčík, Pavel (referee) ; Juránek, Roman (advisor)
Cílem této bakalářské práce je návrh, implementace a testování systému, který v reálném čase pomocí neuronových sítí bude detekovat a rozpoznávat registrační značky vozidel. Nasbíraná data budou ukládána do databáze. Architektura systému je rozdělena do tří hlavních částí. První část řeší detekci registrační značky v obraze pomocí TensorFlow Object Detection API. Detektor dosahuje přesnosti 98.15 % AP při rychlosti kolem 14 fps. Druhá část se zabývá sledováním značek ve videu pomocí algoritmu SORT. Třetí část systému se věnuje holistickému rozpoznávání textu registrační značky a dosahuje až 0.6% chybovosti při rozpoznávání jednotlivých znaků a 2% chybovosti při rozpoznávání celého textu. Výsledný systém lze použít například pro policejní oddělení za účelem sledování kradených vozidel či automatického vybírání dálničních poplatků.
|
guest ::
